Искусственный интеллект вскоре превзойдет майнинг Bitcoin по объемам потребляемой электроэнергии

Искусственный интеллект уже вскоре может превзойти майнинг Bitcoin по объемам потребляемой электроэнергии.

Об этом со ссылкой на исследование в журнале Joule пишет Межа.

По прогнозам исследователя Алекса де Врис-Гао из Института экологических исследований Врие Университета Амстердама, к концу 2025 года на построенные для ИИ дата-центры будет приходиться почти половина всего потребления электроэнергии центрами обработки данных в мире.

Де Врис-Гао, известный своими исследованиями энергопотребления криптовалют, оценил, что уже сейчас ИИ использует до 20% электричества дата-центров. Чтобы узнать настоящую цифру, он проанализировал объемы производства специализированных чипов для ИИ, в частности данные TSMC о выпуске процессоров для NVIDIA и AMD, и сравнил с информацией об их энергопотреблении. По его оценкам, потребности ИИ в электроэнергии вырастут до 23 ГВт - эквивалент потребления всех британских дата-центров.

Это почти вдвое больше, чем сегодня тратит сеть для майнинга Bitcoin (примерно 10 ГВт). Всплески спроса уже заставляют американские энергокомпании планировать строительство новых газовых электростанций и даже возобновлять проекты ядерной энергетики. Эксперты предупреждают, что внезапные нагрузки могут подорвать стабильность сетей и замедлить переход к возобновляемым источникам энергии - ситуацию, похожую на ту, что сложилась вокруг мощных ферм криптомайнинга.

Консалтинговая компания ICF также прогнозирует, что к 2030 году спрос на электроэнергию со стороны американских дата-центров вырастет на 25%, причем ИИ и классические облачные сервисы будут составлять основную часть этого роста.

Точные расчеты энергопотребления ИИ усложняются из-за отсутствия прозрачности со стороны крупных технологических корпораций: они не детализируют в своих отчетах, какая часть выбросов или потребления приходится именно на ИИ. "Недопустимо сложно получить хотя бы приблизительный показатель", - констатирует де Врис-Гао. Он призывает к обязательному раскрытию этих данных, чтобы правительства могли формулировать взвешенные политики в области энергетики и климата.